2026年3月19日木曜日

【本日の取引】20260319~本日の取引はなし

自身は、レバレッジ型やインバース型ETFを手がけている。
これらは、主に短期売買により利益を得ることを目的とした商品。
したがって、投資経験の浅い方や日中取引ができない方にはオススメしていない。
だが、誰かの参考になればと思い、取引内容を発信しているw

本日の取引は以下の通り。
前場------------------------------------------
・なし
後場------------------------------------------
・なしw

朝の気配から、相場はさえない値動きで推移する可能性が高いと思った。
することがないので、休むも相場にした。
終わってから確認すると、保有株は下がっていた。
インバース型ETFは上がったが、前日比はマイナスだったw

下図の上は、2015年からの日経平均株価とTOPIXの推移。
下は、2015年からのTOPIXとユーロ円、ドル円の推移。
その下は、2022年からの日経平均株価と投資主体別売買状況の推移。
今年になってから信託銀行が売り越しているが、日銀のETFを売っているのかもしれないw
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追記(今宵の酒の肴)
今宵の酒の肴は乾きものなので画像はなし。
イスラエルが米国の許可を得て、イランのエネルギー施設を攻撃したらしい。
当初の目的は、イランの核兵器開発阻止だったはず。
やはり、イスラエルにとっては宗教戦争なんだなと思ったw

日銀が政策金利の現状維持を決めたが、相場は大きく下がった。
個人的には、日銀の政策金利に関係なく、下がり続けるような気がする。
早くから利上げのペースを上げておけば、今ほどの円安にならなかったと思う。
結局、今の首相は円安を進め、さらに物価を高くしただけのように思うw

自身はバブル期には株をしていなかったが、始まりから終わりまでを見ている。
下がるときは早く、高値掴みで資産が目減りした話をよく聞いた。
考えてみれば、バブル期に株をしていた人は少なくなっている。
新しく参入した人が多くなれば、バブルになるのかもしれないw

2026年3月18日水曜日

【本日の取引】20260318~本日の取引はなし

自身は、レバレッジ型やインバース型ETFを手がけている。
これらは、主に短期売買により利益を得ることを目的とした商品。
したがって、投資経験の浅い方や日中取引ができない方にはオススメしていない。
だが、誰かの参考になればと思い、取引内容を発信しているw

本日の取引は以下の通り。
前場------------------------------------------
・なし
後場------------------------------------------
・なしw

朝の気配から、相場は高値圏で推移する可能性が高いと思った。
することがないので、休むも相場にした。
終わってから確認すると、保有株は上がっていた。
インバース型ETFは下がったが、前日比はプラスだったw

下図の上は、2015年からの日経平均株価とTOPIXの推移。
下は、2015年からのTOPIXとユーロ円、ドル円の推移。
その下は、2015年からの個人投資家の信用評価損益率と買い残と売り残金額の推移。
買い残金額がさらに増えていることから、相場が過熱していることがわかるw

2026年3月17日火曜日

【本日の取引】20260317~本日の取引はなし

自身は、レバレッジ型やインバース型ETFを手がけている。
これらは、主に短期売買により利益を得ることを目的とした商品。
したがって、投資経験の浅い方や日中取引ができない方にはオススメしていない。
だが、誰かの参考になればと思い、取引内容を発信しているw

本日の取引は以下の通り。
前場------------------------------------------
・なし
後場------------------------------------------
・なしw

朝の気配から、相場は高値圏で推移する可能性が高いと思った。
することがないので、休むも相場にした。
終わってから確認すると、保有株は上がっていた。
インバース型ETFも上がったので、前日比はプラスだったw

下図の上は、2015年からの日経平均株価とTOPIXの推移。
下は、2015年からのTOPIXとユーロ円、ドル円の推移。
日本の外相と米国の国務長官との電話協議で中東への艦船派遣の要求は出なかったらしい。
個人的には、後から「関係者の話によると要求があった」と出そうな気がするw
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追記(今宵の酒の肴)
今宵の酒の肴は乾きものなので画像はなし。
自身はネット黎明期から、ネットを利用している。
当時は官公庁もPCを導入しておらず、ネット利用者にはネガティブなイメージがあった。
その後、技術革新に伴い、利用者が急増したが、ここまで増えるとは思わなかったw

AIを利用していて思うのが、知識は豊富だが、専門的な知識は少ないこと。
例えば、法律には詳しくても、法的トラブルの知識は少なかったりする。
法的トラブルについて質疑応答していると、いつの間にか、自身が教えていたりする。
AIが、ネットにある知識しか取得できないことが、よくわかったりするw

ふと、気になって、ネットと書籍の情報量について、AIに確認した。
すると、書籍1冊のテキストベースのデータ量は1MBほどなので、量的にはネットが多い。
だが、出版されるまでにチェックがあったりするので、質的には書籍の方がよいとのこと。
ネットは、断片的な情報や最新の事実を知りたいときには最適とのことだったw